システム開発 パルテア

運送業界の配車システムは、従来は電話やFAX、経験則に基づく属人的な調整が中心でしたが、近年はICTやAIの活用により大きく進化しています。

現在の配車システムは、車両の位置情報をGPSでリアルタイムに把握し、最適な配車計画を自動生成する機能を備えています。

また、燃料費や人件費の高騰、ドライバー不足、2024年問題（労働時間規制強化）などを背景に、効率化・省人化のニーズが急速に高まっています。

AIや機械学習による需要予測、IoTと連携した車両管理、クラウド型プラットフォームによる荷主と運送事業者のマッチングなども進展中です。

将来的には、自動運転やEVトラックとの連携、ブロックチェーンを用いた取引の透明化、CO₂削減を見据えた環境配慮型ルート最適化が期待されます。

配車システムは今後、単なる効率化ツールから、物流全体を統合管理する次世代インフラへ進化していくと見込まれます。

While dispatch systems in the transportation industry traditionally relied on phone, fax, and personal coordination based on experience, they have evolved significantly in recent years through the use of ICT and AI. Current dispatch systems use GPS to track vehicle locations in real time and automatically generate optimal dispatch plans. Furthermore, rising fuel and labor costs, driver shortages, and the 2024 problem (tighter working hour regulations) are driving a rapidly growing need for efficiency and labor-saving measures. Demand forecasting using AI and machine learning, vehicle management linked to IoT, and cloud-based platforms matching shippers and transportation companies are also progressing. Looking ahead, we can expect to see integration with autonomous driving and electric trucks, transparency in transactions using blockchain, and environmentally friendly route optimization with an eye toward reducing CO₂ emissions. Dispatch systems are expected to evolve from simple efficiency tools into next-generation infrastructure that integrates and manages the entire logistics system.